Diese Seite zeigt die App-Architektur, das Bewertungsmodell, die wissenschaftlichen Grundlagen und alle Designentscheidungen — für alle, die mehr wissen wollen als nur die Marketing-Botschaft.
Vom Öffnen bis zur Entscheidung — durchschnittlich fünf Sekunden, fünf Bildschirme.
Scan-Button im Fokus. Letzte Scans schnell zugreifbar.
Kamera scannt EAN-Codes automatisch. Manuelle Eingabe als Fallback.
App erkennt automatisch Lebensmittel, Kleidung oder Kosmetik.
ESG-Score, drei Säulen, Verdikt, Begleithinweis.
Pro Säule: Faktoren, Checkliste, Quellen, Datenqualität.
ScanFair kombiniert eine klare ESG-Bewertung mit einem kategoriespezifischen Begleitbalken — z.B. Gesundheit bei Lebensmitteln. Beide werden bewusst nicht vermischt.
Die zentrale Bewertung aus drei Säulen: Umwelt, Soziales, Transparenz. Gewichtet nach Datenverfügbarkeit und Relevanz für die Konsumentscheidung.
Wird ergänzt durch ein klares Verdikt — Empfehlung, mit Bedacht, vermeiden — und eine Tagline, die das Wichtigste in einem Satz zusammenfasst.
Kein Score, sondern eine Skala mit Marker — z.B. "Gesundheit" bei Lebensmitteln, "Material & Pflege" bei Kleidung, "Inhaltsstoffe" bei Kosmetik.
So bleibt der ESG-Score sauber, und gleichzeitig liefert ScanFair zusätzliche Informationen ohne sie in einen Gesamtwert zu quetschen, der dann nichts mehr aussagt.
Drei Lebenssituationen aus der Discovery-Phase — jede mit anderen Bedürfnissen, gleichen Werten.
Lebt allein, kauft täglich frisch, kennt den Supermarkt aus dem ff. Hat Zeit, will aber nicht recherchieren.
Vegetarier, plant den Wochenbedarf zwischen zwei Calls. Konsumiert bewusst, hat aber wenig Zeit.
Studiert, kauft preisbewusst, hat aber den Anspruch, nicht alles mitzumachen. Skeptisch gegenüber Marketing.
Wie sich der Einkaufsweg verändert: weniger Frustration, mehr Klarheit am Regal.
ScanFair entstand im Modul "Strategisches Innovationsmanagement" meines Masterstudiums. Die Hausarbeit untersuchte, wie ESG-Daten aus etablierten Quellen für Konsumenten zugänglich gemacht werden können — ohne neue Bewertungen zu erfinden, sondern bestehende verständlich zu aggregieren.
Die Methodik kombiniert Design Thinking (Stanford d.school), Customer Journey Mapping und Value Proposition Design (Osterwalder) mit etablierten ESG-Frameworks (GRI, CSRD, SASB). Die Score-Gewichtung orientiert sich an der Datenverfügbarkeit europäischer Quellen.
Bewertet wurde die Arbeit mit Bestnote 1,3. Die hier vorgestellten Erkenntnisse und Mockups bilden die Grundlage für das aktuelle App-Konzept.
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