Mustafa Demir | AI & Cloud Solution Architect

Meine Expertise

Cloud-Architektur & Enterprise-Governance, AI Enablement & KI-Lifecycle-Strukturen, Entscheidungsgrundlagen & Plattformen

Cloud & AI Architecture

Zielbilder · Governance · Produktiver Betrieb

Azure Cloud (Enterprise) Cloud Governance Container & Plattformen

Konzeption skalierbarer Cloud- & KI-Architekturen im Enterprise-Umfeld
Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige Zielarchitekturen
Fokus auf Betrieb, Sicherheit, Kosten und Skalierung
Cloud als Plattform, nicht als Tool-Landschaft

Business & Requirements Engineering

Entscheidungsgrundlagen · Alignment · Struktur

Enterprise Stakeholder Business Alignment IREB (nachrangig)

Ableitung von Business-Zielen und Use Cases in strukturierte Anforderungen
Übersetzung fachlicher Anforderungen in Architektur- und Lösungsentscheidungen
Stakeholder-Alignment in komplexen Enterprise-Strukturen
Fokus auf Klarheit, Priorisierung und Umsetzbarkeit

Enterprise & Automotive Complexity

Plattformen · E/E · Produktivbetrieb

Mercedes-Benz · AMG · BMW E/E & Plattformen Produktivbetrieb

Erfahrung in hochkomplexen OEM- und Plattformumfeldern
Arbeit an E/E-Architekturen, Hochvoltbatterien & digitalen Fahrzeugplattformen
Verständnis für regulatorische, organisatorische und technische Abhängigkeiten
Brücke zwischen Produkt, IT und Betrieb

Business & Transformation

Entscheidungen · Prozesse · Governance

Digitale Transformation Enterprise Governance Agile Organisationen Scrum Product Owner

Strukturierung von Transformations- und Digitalisierungsinitiativen
Analyse von Prozessen, Organisationen und Entscheidungsstrukturen
Unterstützung von Management- und Gremienentscheidungen
Fokus auf Wirksamkeit statt Methodik

Berufserfahrung

Mein Werdegang in Automotive, Plattformen und Cloud- & KI-Architektur

Seit August 2025

AI & Cloud Solution Architect – Professional Development

Stuttgart

Gezielte Vertiefungsphase zur Erweiterung meiner bisherigen Enterprise-Erfahrung um Cloud- & KI-Architektur mit Fokus auf produktionsreife Lösungen.

Architektur von Cloud- & KI-Lösungen mit Fokus auf Governance, Skalierung und Betrieb
Masterarbeit zu Referenzarchitekturen für produktiven KI-Einsatz
Verbindung von Business-Zielen, Anforderungen und Architekturentscheidungen

StuttgartCloud & KI-Architektur

Dez. 2023 – Juli 2025

Projektleiter E-Mobility & Agile Prozesse

Mercedes-AMG GmbH

Projektarbeit im Umfeld hochkomplexer E-Mobility- und E/E-Systeme.

Strukturierung agiler Arbeits- und Entscheidungsprozesse
Übersetzung technischer & organisatorischer Anforderungen in tragfähige Prozess- und Steuerungsmodelle
Schnittstellenverantwortung zwischen Entwicklung, Produktion, Einkauf und Aftersales
Verantwortung für Meilensteine, Ressourcen und Abhängigkeiten

Impact: Produktivitätssteigerung, bessere Entscheidungsfähigkeit und reduzierte Abhängigkeiten in der Lieferkette.

AffalterbachE-Mobility | Agile

Sept. 2022 – Dez. 2023

Produktstrategie & Plattformanforderungen (MB.OS 2.0)

Mercedes-Benz AG

Mitarbeit an der konzernweiten Software- & Plattforminitiative MB.OS 2.0.

Übersetzung von Business- und Marktanforderungen in strukturierte Plattform- und Produktanforderungen
Mitwirkung an Zielbildern und Entscheidungsgrundlagen
Business-Case-Bewertung und Reifegradmanagement
Enge Zusammenarbeit mit Management, IT, Architektur und Controlling

SindelfingenMB.OS | Plattform

März 2022 – Sept. 2022

Data- & Prozessmanagement – Gesamtfahrzeug

Magna International

Sicherstellung stabiler Daten- und Freigabeprozesse im Produktivbetrieb
Unterstützung von Qualitäts- und Governance-Strukturen
Beitrag zur effizienten Produkteinführung

SindelfingenData | Prozesse

Praktika (Auswahl)

BMW Group & Mercedes-Benz AG

BMW Group – Komplexitäts- & Variantenmanagement
Mercedes-Benz AG – Digitale Transformation & Produktmanagement

Frühe Mitarbeit an Transformations-, Produkt- und Komplexitätsthemen in der Fahrzeugentwicklung
Fokus auf Anforderungen, Stakeholder-Alignment und Entscheidungsstrukturen

München & StuttgartAutomotive | Transformation

Akademischer Hintergrund

Laufend

M.Sc. Digital Management & Transformation

SRH Fernhochschule

Fokus: Cloud- & KI-Architektur, Governance, produktiver Betrieb
Masterarbeit: Referenzarchitektur für produktiven KI-Einsatz in Cloud-Umgebungen

FernstudiumMaster

Abgeschlossen

B.Sc. Wirtschaftswissenschaften

Universität Hohenheim

Stuttgart/HohenheimBachelor

Erfolge & Projekte

Belege für Business-nahe AI- & Cloud-Architektur im Enterprise-Kontext

Product Strategy & Plattformarchitektur – MB.OS 2.0

Kontext & Ziel

Mitarbeit an der konzernweiten Software- und Plattforminitiative MB.OS 2.0 mit Fokus auf Entscheidungsfähigkeit, Governance und skalierbare Produktstrukturen.

Beitrag & Architekturwirkung

Übersetzung von Business- und Marktanforderungen in strukturierte Plattform- und Produktanforderungen
Mitwirkung an Zielbildern und Entscheidungsgrundlagen für eine konzernweite Software-Plattform
Wirtschaftliche Bewertung von Business Cases zur Management-Entscheidungsunterstützung
Steuerung von Reifegrad-, Abhängigkeits- und Governance-Strukturen
Enge Zusammenarbeit mit Management, IT, Architektur, Controlling und Fachbereichen

Impact

Klare, abgestimmte Entscheidungsbasis für die Weiterentwicklung von MB.OS
Verbesserte Planbarkeit und Transparenz in einem hochkomplexen Plattformprogramm

AI & Cloud Solution Architecture – KI-gestütztes Requirements Engineering

Kontext & Ziel

Konzeption einer KI-gestützten Lösung zur Verbesserung von Qualität, Effizienz und Entscheidungsfähigkeit im Anforderungsmanagement.

Beitrag & Architekturwirkung

Ableitung fachlicher Anforderungen in eine Cloud-native KI-Architektur
Einsatz von KI zur Klassifikation, Duplikaterkennung und Qualitätsbewertung von Anforderungen
Entwurf eines Human-in-the-Loop-Workflows zur Governance-konformen KI-Nutzung
Integration in bestehende Enterprise-Prozesse und Tool-Landschaften

Impact

Prognose: ~70 % Zeitersparnis, ~40 % weniger Fehler
Signifikante Verbesserung der Entscheidungsqualität auf Anforderungsebene

Enterprise AI Enablement – KI-Integration im SAFe-Framework

Kontext & Ziel

Analyse des Einsatzes von KI zur Unterstützung agiler Rollen und Entscheidungsprozesse im Enterprise-Umfeld (SAFe).

Beitrag & Architekturwirkung

Untersuchung des Rollenwandels von Product Ownern und agilen Rollen durch KI-Unterstützung
Identifikation von 10+ KI-Use-Cases entlang des agilen Lifecycles
Bewertung organisatorischer und technischer Auswirkungen auf Governance und Zusammenarbeit
Entwicklung von Handlungsempfehlungen für strategische Transformation

Impact

Klarer Rahmen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in agilen Organisationen
Beitrag zur strategischen Weiterentwicklung von Produkt- und Entscheidungsstrukturen

Business-to-Cloud Architektur – ESG-Score App (Proof of Solution)

Kontext & Ziel

Konzeption einer ESG-Anwendung zur Bewertung von Nachhaltigkeitskennzahlen am Point of Sale mit Fokus auf Business-Mehrwert und Skalierbarkeit.

Beitrag & Architekturwirkung

Ableitung einer End-to-End-Architektur von Business-Ziel bis Cloud-Betrieb
Strukturierung von Customer Journey, Value Proposition und MVP-Scope
Definition von Governance-, Datenschutz- und Compliance-Aspekten (DSGVO, Greenwashing-Prevention)
Planung eines Pilot- und Skalierungsmodells inkl. KPIs

Impact

Validiertes Geschäfts- und Architekturkonzept für skalierbare ESG-Anwendungen
Klare Entscheidungsgrundlagen für Produkt- und Investitionsentscheidungen

Predictive Analytics & KI-Lifecycle (Cloud)

Kontext & Ziel

Konzeption KI-gestützter Analyse- und Entscheidungssysteme mit Fokus auf Lifecycle-Betrachtung und Betrieb.

Beitrag & Architekturwirkung

Architektur von Predictive-Analytics-Lösungen im Cloud-Umfeld
Einbettung von KI-Modellen in Betriebs-, Wartungs- und Skalierungsstrukturen
Bewertung von Datenqualität, Modellrobustheit und Wartbarkeit
Berücksichtigung von MLOps-Prinzipien für produktiven Einsatz

Impact

Verbesserte Entscheidungsgrundlagen durch datenbasierte Prognosen
Nachhaltiger KI-Einsatz statt isolierter Prototypen

E-Mobility Systems & Delivery Governance

Kontext & Ziel

Projektarbeit im Umfeld hochkomplexer E-Mobility- und E/E-Systeme mit Fokus auf Liefer-, Qualitäts- und Entscheidungsstrukturen.

Beitrag & Architekturwirkung

Steuerung funktionsübergreifender Prozesse zwischen Entwicklung, Produktion, Einkauf und Aftersales
Aufbau transparenter Governance- und Eskalationspfade
Einführung strukturierter, datenbasierter Steuerungsmodelle
Verantwortung für Meilensteine, Abhängigkeiten und Änderungsprozesse

Impact

Erhöhte Produktivität und Transparenz
Reduktion von Abhängigkeiten in komplexen Lieferketten

Forschungsprojekt: KI-gestützte Entscheidungsmodelle

Kontext & Ziel

Wissenschaftliche Auseinandersetzung mit KI-gestützter Entscheidungsunterstützung im Business-Kontext.

Beitrag

Analyse qualitativer und quantitativer Entscheidungsmodelle
Bewertung von Nachvollziehbarkeit, Governance und Business-Relevanz
Ableitung praxisnaher Empfehlungen für Enterprise-Einsatz

Zertifizierungen & Weiterbildung

Kontinuierliche Weiterentwicklung in Cloud-Technologien und Requirements Engineering

In Arbeit

Azure AZ-305

Cloud Solution Specialist

Microsoft Mai 2026

Lernfortschritt 20%

In Arbeit

Cloud Architect

Velptec GmbH

Velptec März 2026

Lernfortschritt 50%

Abgeschlossen

IREB Advanced RE@Agile

Practitioner

iSQI Group Dez. 2024

Abgeschlossen

Scrum Product Owner

EXIN

EXIN Feb. 2022

Abgeschlossen

Generative KI in der Praxis

SoloLearn

SoloLearn Jan. 2026

Abgeschlossen

AI-Coding

SoloLearn

SoloLearn Dez. 2025

Kompetenzfelder

Architektur- und Entscheidungsfähigkeit für produktionsreife Cloud- & KI-Lösungen

Cloud & AI Architecture

Zielbilder · Governance · Produktiver Betrieb

Übersetzung von Business-Zielen in tragfähige Cloud- & KI-Zielarchitekturen
Architekturentscheidungen zu Skalierung, Sicherheit, Kosten und Betrieb
Cloud als Plattform für AI Enablement statt isolierte Prototypen
Erfahrung in Enterprise-Kontexten (Plattformprogramme, komplexe Stakeholder)

Azure Cloud Governance Container Platforms IaC Security Basics Cost Awareness

AI Enablement & KI-Lifecycle

MLOps/LLMOps · Qualität · Responsible AI

End-to-End Blick: Use Case → Daten/Modelle → Betrieb
Governance-konforme KI-Einführung inkl. Human-in-the-Loop
Qualitätssicherung: Monitoring, Drift, Tests, Prompt-/Eval-Ansätze
Fokus: produktive GenAI-Nutzung statt „Demo-KI"

MLOps LLMOps Model Monitoring Evaluation Responsible AI Prompt Strategy

Business & Requirements Engineering

Entscheidungsgrundlagen · Alignment · Umsetzbarkeit

Ableitung von Use Cases und Anforderungen aus Business-Zielen
Strukturierung von Anforderungen, Priorisierung & Scope-Klarheit
Stakeholder-Alignment in komplexen Organisationen
Requirements als Input für Architektur- und Lösungsentscheidungen

IREB Agile Requirements Stakeholder Mgmt SAFe Context Backlog Structuring Value Focus

Enterprise Delivery & Governance

Komplexität · Abhängigkeiten · Steuerung

Steuerung von Abhängigkeiten, Reifegraden & Entscheidungsprozessen
Gremien- & Management-Vorbereitung: klare Entscheidungslogik & Dokumentation
Delivery-Strukturen in regulierten Umfeldern (Qualität, Compliance, Traceability)
Zusammenarbeit zwischen Business, IT, Architektur und Lieferanten

Governance Delivery Models Risk Awareness Traceability Vendor Interfaces Quality Mindset

Technischer Hintergrund

Verständnis · Schnittstellen · Umsetzbarkeit

Fundament für technische Kommunikation & Architektur-Bewertung
Datenmodelle, APIs & Schnittstellenverständnis
Grundkenntnisse in Automatisierung & CI/CD-Logik
Ausreichend Tiefe, um Entscheidungen zu challengen und zu präzisieren

Python SQL APIs Git CI/CD Basics Terraform Basics

Enterprise & Automotive

Plattformprogramme · E/E · Produktivbetrieb

Enterprise-Erfahrung in Automotive-Plattform- und E/E-Kontexten
Verständnis für komplexe Systemlandschaften, Qualitäts- & Freigabeprozesse
Brücke zwischen Produkt, IT und Betrieb

OEM Context E/E Platform Programs HV Battery Context Cross-functional Operations

Sprachen: Deutsch (Muttersprache) · Englisch (fließend) · Türkisch (Muttersprache)

AI & Cloud Solution Architect mit Business-Verantwortung

Cloud & AI Architecture

Enterprise & Automotive

Business & Requirements

Meine Expertise

Berufserfahrung

AI & Cloud Solution Architect – Professional Development

Projektleiter E-Mobility & Agile Prozesse

Produktstrategie & Plattformanforderungen (MB.OS 2.0)

Data- & Prozessmanagement – Gesamtfahrzeug

BMW Group & Mercedes-Benz AG

Akademischer Hintergrund

M.Sc. Digital Management & Transformation

B.Sc. Wirtschaftswissenschaften

Erfolge & Projekte

Product Strategy & Plattformarchitektur – MB.OS 2.0

Kontext & Ziel

Beitrag & Architekturwirkung

Impact

AI & Cloud Solution Architecture – KI-gestütztes Requirements Engineering

Kontext & Ziel

Beitrag & Architekturwirkung

Impact

Enterprise AI Enablement – KI-Integration im SAFe-Framework

Kontext & Ziel

Beitrag & Architekturwirkung

Impact

Business-to-Cloud Architektur – ESG-Score App (Proof of Solution)

Kontext & Ziel

Beitrag & Architekturwirkung

Impact

Predictive Analytics & KI-Lifecycle (Cloud)

Kontext & Ziel

Beitrag & Architekturwirkung

Impact

E-Mobility Systems & Delivery Governance

Kontext & Ziel

Beitrag & Architekturwirkung

Impact

Forschungsprojekt: KI-gestützte Entscheidungsmodelle

Kontext & Ziel

Beitrag

Zertifizierungen & Weiterbildung

Kompetenzfelder

Cloud & AI Architecture

AI Enablement & KI-Lifecycle

Business & Requirements Engineering

Enterprise Delivery & Governance

Technischer Hintergrund

Enterprise & Automotive

Downloads

Arbeitszeugnisse

Zertifikate

Lebenslauf (CV)

Leistungsnachweis

Projekte

Kontakt

E-Mail

Telefon

Standort